El empuje de Canadá para crear empresas de IA de clase mundial está recibiendo un impulso de algunos de los investigadores más experimentados en el campo.
El estudio de empresa AXL, con sede en Toronto, ha presentado su cohorte inaugural de Faculty Fellows, que reúne a nueve profesores de la Universidad de Toronto con una amplia experiencia en organizaciones como NVIDIA, Samsung, Adobe, NASA y University Health Network.
El movimiento indica un cambio creciente en la forma en que se construyen las startups de IA y donde el talento se encuentra en el centro de esta ecuación.
En un momento en que la demanda de experiencia en IA sigue superando la oferta, AXL está incorporando investigadores de primer nivel directamente al proceso de creación de empresas. Los becarios actuarán como asesores científicos y mentores, ayudando a las startups a navegar por todo, desde la validación en fase inicial hasta los retos de despliegue del mundo real.
Esto incluye abordar una de las mayores brechas de talento del IA actual: traducir la investigación innovadora en sistemas escalables y preparados para la producción.
«Crear un modelo de IA es sólo el primer paso», dijo Gennady Pekhimenko, profesor y director senior de software de IA en NVIDIA. «El reto real comienza cuando las empresas intentan desplegar y escalar estos sistemas en producción».
Pekhimenko se encuentra entre los nombres más destacados de la cohorte, después de haber fundado CentML, adquirido por NVIDIA en 2025, y trabajado en Microsoft y en el Vector Institute.
A él se une un grupo interdisciplinario de expertos que abarca la informática, la salud computacional y los sistemas de IA, incluido el científico de investigación de Adobe Alec Jacobson, el responsable de CHAI Lab Alex Mariakakis y el antiguo jefe de investigación de IA de Samsung Sven Dickinson.
Por Techtalent.ca lectores, el anuncio destaca una tendencia más amplia que remodela la fuerza de trabajo tecnológica de Canadá: la convergencia de la academia y la industria como estrategia básica de talento.
En lugar de contratar a investigadores después de la creación de las empresas, AXL les está integrando al principio, dando acceso a las startups a décadas de experiencia en áreas como la infraestructura de aprendizaje automático, la interacción hombre-ordenador y los sistemas de IA aplicados.
Este enfoque está diseñado para ayudar a Canadá a competir a nivel mundial, no sólo en la producción de investigación en IA, sino también en su comercialización.
«Crear grandes empresas de IA requiere credibilidad científica», dijo el cofundador y CEO de AXL, Daniel Wigdor.
El equipo de liderazgo de AXL refleja ese mismo modelo híbrido. Wigdor dirigió anteriormente el trabajo de diseño en Microsoft Surface y supervisó los sistemas de IA en los Laboratorios de Realidad de Meta, mientras que el científico jefe Tovi Grossman aporta experiencia de Autodesk y tiene más de 100 patentes en la interacción hombre-ordenador.
Para el ecosistema de talento de Canadá, las implicaciones son claras: la próxima generación de trabajos de IA no se tratará sólo de codificar modelos, sino que requerirán una profunda colaboración entre investigadores, ingenieros y fundadores desde el primer día.
A medida que estudios de riesgo como AXL reducen este modelo, la competencia por el talento de IA de élite (y las estructuras construidas para apoyarlo) se están volviendo tan importantes como el capital para determinar dónde surgirá la próxima ola de empresas globales de IA.
